Имею 19-летний опыт работы в сфере анализа и оптимизации бизнес-процессов в различных областях бизнеса. Получила профильное высшее образование по менеджменту качества услуг
В 2025 г. успешно прошла курс и получила сертификат по ведению контекстной рекламы в Яндекс Директ.
В 2025 г. прошла обучение и получила сертификат по курсу "Нейротехспец бизнеса в онлайне" в рамках которого освоила инструменты автоматизации воронки продаж для любого бизнеса.
Эти знания и навыки позволяют мне успешно управлять сквозными digital-проектами, анализировать и настраивать рекламные кампаний с фокусом на ROI.
Мои сертификаты.
Мои интересы.
В рамках своих компетенций сотрудничала и в настоящее время сотрудничаю с организациями из различных областей бизнеса. Умею работать с B2B и B2C сегментами, занимающих различные ниши бизнеса: от клининга до IT-решений.
Настройка и ведение контекстной рекламы (Яндекс.Директ).
Разработка стратегии, медиапланирование, анализ конкурентов, аудит сайта, семантическое ядро, ведение, оптимизация.
1
Разработка и запуск сайтов на Tilda.
Полный цикл: от разработки ТЗ до подключения домена и аналитических систем.
Кейс → Услуги политтехнолога (представление интересов в избирательной компании 2026г.)
Кейс в процессе разработки, проект только стартовал.
р.
р.
Вернуться назад.
Кейс → Организация квестов по мотивам «Форт Боярд»
р.
р.
Было:
Развлекательный центр проводит детские праздники и квесты по мотивам шоу «Форт Боярд». До начала проекта контекстная реклама не использовалась. Основной поток клиентов формировался через рекомендации и органический спрос. Задача — выстроить систему привлечения заявок через Яндекс Директ и обеспечить стабильный поток обращений.
Стало: Разработана структура рекламных кампаний и запущена реклама в Яндекс Директ. Кампании были разделены по направлениям:
Поиск: детские дни рождения
РСЯ: детские дни рождения и выпускные мероприятия.
Настроена аналитика: цели в Яндекс Метрике, отслеживание заявок, отслеживание звонков, интеграция с CRM В процессе работы проводилась регулярная оптимизация: чистка поисковых запросов; расширение минус-слов; отключение неэффективных площадок; перераспределение бюджета
Итог: Период работы: 6 недель Показы — 408 913 Клики — 9 865 CTR — 2,41 % Все лиды — 45 Цена лида — 3 201 ₽ Квалифицированные лиды — 26 Конверсия в квалифицированный лид — 57,78 % Цена квалифицированного лида — 5 541 ₽ Клиенты — 12 Конверсия лида в клиента — 46,15 % Средняя стоимость клиента — 12 006 ₽ Потенциальная выручка по квалифицированным лидам: 651 400 ₽
Вывод: Рекламные кампании позволили выстроить систему привлечения заявок через Яндекс Директ и обеспечить стабильный поток обращений. Более половины полученных лидов переходили на этап переговоров, брони или оплаты. По обратной связи клиента, отдел продаж иногда не успевал оперативно обрабатывать поступающие заявки.
Кейс → AI-решение для прогнозирования спроса (B2B SaaS).
р.
р.
Было: Компания разработала инновационное решение на базе искусственного интеллекта для прогнозирования спроса и управления ассортиментом. Продукт находился на этапе вывода на рынок и был мало известен среди потенциальных клиентов. Основная задача проекта — повысить узнаваемость решения среди целевой аудитории и привлечь пользователей к ознакомлению с продуктом через экспертные материалы.
Стало: Была разработана стратегия продвижения через экспертный контент. В качестве основных источников входа для аудитории использовалась статья на сайте и видео, объясняющие и показывающие возможности AI-решения и его практическое применение. Для привлечения трафика были запущены рекламные кампании: Яндекс Директ: Поиск — запросы, связанные с прогнозированием спроса — управление ассортиментом — аналитика продаж РСЯ — продвижение экспертной статьи — расширение охвата целевой аудитории Telegram Ads Рекламные объявления размещались в Telegram и вели пользователей на сайт компании, где они могли ознакомиться с материалами о продукте и возможностях AI-решения.
Итог: Показы — 121 464 Клики — 3 630 CTR — 2,99 % Конверсии (целевые действия) — 50 Средняя стоимость целевого действия — 806 ₽ Расход без НДС — 40 344 ₽
Вывод: Рекламные кампании позволили привлечь целевую аудиторию к ознакомлению с AI-решением и обеспечить охват потенциальных пользователей продукта. Основной поток трафика был получен из кампаний в РСЯ, которые обеспечили значительную часть переходов на экспертные материалы. Контекстная реклама стала инструментом формирования узнаваемости продукта на этапе вывода решения на рынок.
Кейс → Известный московский бар.
р.
р.
Было: Бар активно проводит вечеринки и мероприятия, однако рекламные кампании не обеспечивали стабильного потока бронирований. Основные проблемы:
рекламный бюджет расходовался неравномерно
часть кампаний не приводила к конверсиям
стоимость обращения была высокой
значительная доля трафика не приводила к бронированиям
Основной способ записи гостей — через Telegram-чат-бот или звонок по телефону, при этом значительная часть аудитории предпочитает контакт через Telegram.
Стало: Была переработана структура рекламных кампаний и выстроена новая система привлечения гостей через Яндекс Директ. В рамках работы:
переработана структура поисковых кампаний
разделены кампании по типам мероприятий
запущены кампании в РСЯ
добавлен ретаргетинг на посетителей сайта
оптимизированы объявления и ключевые запросы
Реклама была ориентирована на продвижение:
тематических вечеринок
праздничных мероприятий
общего бренда бара
Особое внимание уделялось привлечению аудитории, готовой к бронированию столов.
Итог(период работы до с 21.01. по 05.03) Показы — 674 957 Клики — 25 996 CTR — 3,85 % Конверсии — 494 (переход в Telegram-бот и звонки) Средняя стоимость обращения — 500 ₽ Рекламный бюджет — 247 465 ₽
Вывод: После переработки рекламных кампаний удалось сформировать стабильный поток обращений и снизить стоимость взаимодействия с потенциальными гостями. Контекстная реклама стала одним из основных инструментов привлечения аудитории на мероприятия бара. Проект продолжает развиваться и рекламные кампании находятся в активной оптимизации.
Кейс → Производство готовых бань и домиков из бруса
р.
р.
Было: Клиент — семейное производство готовых бань и домиков из бруса с доставкой по всей европейской части России. Основным источником заказов был таргетинг на Авито. Контекстная реклама ранее не использовалась. Задача проекта — протестировать Яндекс Директ как новый канал привлечения заявок и получить стабильный поток обращений на производство готовых бань и домиков.
Стало: Была разработана структура рекламных кампаний и запущена реклама в Яндекс Директ. Кампании были разделены по направлениям: Поиск
готовые бани из бруса
готовые домики из бруса
РСЯ
продвижение бань
продвижение домиков
Настроены цели в Яндекс Метрике:
отправка заявки
клик по номеру телефона
В процессе работы проводилась регулярная оптимизация рекламных кампаний:
чистка поисковых запросов
расширение минус-слов
оптимизация объявлений
перераспределение бюджета между кампаниями
Итог: Период работы: 20.10.2025 — 27.11.2025 Показы — 67 527 Клики — 3 792 CTR — 5,62 % Получено заявок — 111 Средняя стоимость лида — 270 ₽ Рекламный бюджет — 29 991 ₽
Бизнес-результат: Уже в первый месяц работы рекламных кампаний производство клиента было полностью загружено заказами на 6 месяцев вперёд. После этого клиент принял решение приостановить рекламу до начала следующего сезона (весны).
Кейс → B2B клининговые услуги.
р.
р.
Было: Клиент — клининговая компания с многолетним опытом работы и длительной историей ведения контекстной рекламы. Несмотря на это, на момент начала работы проект имел ряд системных проблем. Основная из них — отсутствие разделения сегментов B2B и B2C. Весь рекламный трафик направлялся на один сайт, где услуги для бизнеса и частных клиентов были перемешаны. В результате:
часть рекламного бюджета расходовалась на нерелевантную аудиторию
было сложно управлять рекламными кампаниями по сегментам
аналитика не давала чёткой картины эффективности
Даже коллтрекинг не позволял точно определить, из какого сегмента поступают обращения.
Стало: По моей рекомендации была изменена структура маркетинговой воронки. Для разных сегментов были разработаны отдельные посадочные страницы:
B2B — услуги клининга для офисов, складов и производственных помещений
B2C — клининг для частных клиентов
Это позволило:
разделить трафик по сегментам
настроить корректную аналитику
точнее управлять рекламными кампаниями
обучить рекламные алгоритмы на целевую аудиторию
После этого были запущены отдельные рекламные кампании для B2B направления. В структуру вошли: Поиск
высокочастотные B2B запросы
коммерческие запросы по клинингу для бизнеса
РСЯ
офисы и бизнес-центры
склады и производственные помещения
Также были внедрены:
минус-слова для отсечения B2C спроса
корректировки по аудиториям
оптимизация кампаний по стоимости лида
Итог: Период работы: 5 месяцев Показы — 965 048 Клики — 1 443 CTR — 0,15 % Получено заявок — 60 Средняя стоимость лида — 1 474 ₽ Рекламный бюджет — 88 461 ₽ Конверсия в заявку — 4,16 %
Вывод: Разделение сегментов B2B и B2C позволило существенно улучшить управляемость рекламных кампаний и получить более точные данные по эффективности рекламы. После внедрения отдельных лендингов и корректной аналитики рекламные кампании начали обучаться на целевую аудиторию бизнеса, что позволило получать стабильный поток B2B заявок (сегмент с длинным циклом принятия решения). Кейс демонстрирует важность правильной архитектуры маркетинговой воронки и корректной сегментации трафика при работе с контекстной рекламой.
Кейс → Услуги политтехнолога (представление интересов в избирательной компании 2026г.)
р.
р.
Кейс в процессе разработки, проект только стартовал.
Профессиональные навыки
Hard Skills:
Яндекс.Директ, Яндекс.Метрика, UrbanAds, Tilda, BotHelp, GetCourse, Директ Командер, Cloud Lemma, Xmind, Нейросети, MS Project, MS Visio, Canva.
01
Soft Skills:
Системная и бизнес-аналитика, управление проектами, работа с требованиями, клиентоориентированность, стрессоустойчивость.
02
Личные качества.
Аналитический склад ума, ответственность, ориентация на результат, быстрая обучаемость. Я легко работаю в команде. Глубоко погружаюсь в специфику бизнеса и разрабатываю эффективные решения.
03
Сайт использует файлы cookie для улучшения работы. Продолжая пользоваться сайтом, вы соглашаетесь с их использованием.
Принять
Я живу в солнечной Адыгее и готова сотрудничать с собственниками бизнеса по всей РФ.