Было:

Развлекательный центр проводит детские праздники и квесты по мотивам шоу «Форт Боярд».
До начала проекта контекстная реклама не использовалась.
Основной поток клиентов формировался через рекомендации и органический спрос.
Задача — выстроить систему привлечения заявок через Яндекс Директ и обеспечить стабильный поток обращений.

Стало:
Разработана структура рекламных кампаний и запущена реклама в Яндекс Директ.
Кампании были разделены по направлениям:

• Поиск: детские дни рождения
• РСЯ: детские дни рождения и выпускные мероприятия.

Настроена аналитика: цели в Яндекс Метрике, отслеживание заявок, отслеживание звонков, интеграция с CRM
В процессе работы проводилась регулярная оптимизация: чистка поисковых запросов; расширение минус-слов; отключение неэффективных площадок; перераспределение бюджета

Итог:
Период работы: 6 недель
Показы — 408 913
Клики — 9 865
Конверсии — 136
CTR — 2,41 %
Все лиды — 45
Цена лида — 3 201 ₽
Квалифицированные лиды — 26
Конверсия в квалифицированный лид — 57,78 %
Цена квалифицированного лида — 5 541 ₽
Клиенты — 12

Вывод:
Рекламные кампании позволили выстроить систему привлечения заявок через Яндекс Директ и обеспечить стабильный поток обращений.
Более половины полученных лидов переходили на этап переговоров, брони или оплаты.
По обратной связи клиента, отдел продаж иногда не успевал оперативно обрабатывать поступающие заявки.

Было:
Клиент — компания, оказывающая услуги по публикации научных статей в журналах ВАК, РИНЦ и международных научных изданиях.
На момент начала работы рекламные кампании уже были запущены и приносили заявки, однако клиент поставил задачу масштабировать рекламу без потери эффективности.
Основной KPI проекта:

• получать не менее 50 заявок в неделю;
• удерживать стоимость заявки в диапазоне 500–600 ₽;
• увеличить объём целевого трафика без существенного роста стоимости конверсии.

Дополнительной сложностью проекта являлась высокая конкуренция в нише и постоянное изменение спроса в зависимости от учебного и научного календаря.

Стало:
Перед началом масштабирования был проведён аудит действующих рекламных кампаний.
В результате были выявлены точки роста, после чего рекламная стратегия была переработана.
В рамках проекта были выполнены следующие работы:
✔ Проанализированы результаты действующих рекламных кампаний.
✔ Пересмотрена структура рекламного кабинета.
✔ Проведена сегментация поисковых запросов по интентам пользователей.
✔ Запущены новые рекламные кампании в Поиске и РСЯ.
✔ Разработаны отдельные рекламные кампании под различные этапы воронки принятия решения.
✔ Настроены кампании Look-alike по базе заявок.
✔ Запущен ретаргетинг на пользователей, взаимодействовавших с сайтом.
✔ Регулярно проводилась оптимизация:

• поисковых запросов;
• площадок РСЯ;
• рекламных объявлений;
• автоматических стратегий;
• распределения бюджета между кампаниями.

Особое внимание уделялось масштабированию успешных связок без увеличения стоимости привлечения заявки.

Достижение KPI:
Главной задачей проекта было достижение показателей эффективности, заданных клиентом.
Поставленные KPI:

• не менее 50 заявок в неделю;
• CPA 500–600 ₽.

В ходе работы рекламные кампании были масштабированы, а объём обращений увеличен без существенного роста стоимости заявки.
При среднем значении около 50 целевых обращений в неделю стоимость привлечения заявки удалось удерживать на уровне, максимально близком к установленному KPI, несмотря на рост рекламных объёмов и высокую конкуренцию в нише.

Было:
Бар активно проводит вечеринки и мероприятия, однако рекламные кампании не обеспечивали стабильного потока бронирований.
Основные проблемы:

• рекламный бюджет расходовался неравномерно
• часть кампаний не приводила к конверсиям
• стоимость обращения была высокой
• значительная доля трафика не приводила к бронированиям

Основной способ записи гостей — через Telegram-чат-бот или звонок по телефону, при этом значительная часть аудитории предпочитает контакт через Telegram.

Стало:
Была переработана структура рекламных кампаний и выстроена новая система привлечения гостей через Яндекс Директ.
В рамках работы:

• переработана структура поисковых кампаний
• разделены кампании по типам мероприятий
• запущены кампании в РСЯ
• добавлен ретаргетинг на посетителей сайта
• оптимизированы объявления и ключевые запросы

Реклама была ориентирована на продвижение:

• тематических вечеринок
• праздничных мероприятий
• общего бренда бара

Особое внимание уделялось привлечению аудитории, готовой к бронированию столов.

Итог (период работы с 21.01. по 05.03)
Показы — 674 957
Клики — 25 996
CTR — 3,85 %
Конверсии — 494
(переход в Telegram-бот и звонки)
Средняя стоимость обращения — 500 ₽
Рекламный бюджет — 247 465 ₽

Вывод:
После переработки рекламных кампаний удалось сформировать стабильный поток обращений и снизить стоимость взаимодействия с потенциальными гостями.
Контекстная реклама стала одним из основных инструментов привлечения аудитории на мероприятия бара.
Проект продолжает развиваться и рекламные кампании находятся в активной оптимизации.

Было:
Клиент — семейное производство готовых бань и домиков из бруса с доставкой по всей европейской части России.
Основным источником заказов был таргетинг на Авито.
Контекстная реклама ранее не использовалась.
Задача проекта — протестировать Яндекс Директ как новый канал привлечения заявок и получить стабильный поток обращений на производство готовых бань и домиков.

Стало:
Была разработана структура рекламных кампаний и запущена реклама в Яндекс Директ. Кампании были разделены по направлениям:
Поиск

• готовые бани из бруса
• готовые домики из бруса

РСЯ

• продвижение бань
• продвижение домиков

Настроены цели в Яндекс Метрике:

• отправка заявки
• клик по номеру телефона

В процессе работы проводилась регулярная оптимизация рекламных кампаний:

• чистка поисковых запросов
• расширение минус-слов
• оптимизация объявлений
• перераспределение бюджета между кампаниями

Итог:
Период работы: 20.10.2025 — 27.11.2025
Показы — 67 527
Клики — 3 792
CTR — 5,62 %
Получено заявок — 111
Средняя стоимость лида — 270 ₽
Рекламный бюджет — 29 991 ₽

Бизнес-результат:
Уже в первый месяц работы рекламных кампаний производство клиента было полностью загружено заказами на 6 месяцев вперёд.
После этого клиент принял решение приостановить рекламу до начала следующего сезона (весны).

Было:
Клиент — клининговая компания с многолетним опытом работы и длительной историей ведения контекстной рекламы.
Несмотря на это, на момент начала работы проект имел ряд системных проблем.
Основная из них — отсутствие разделения сегментов B2B и B2C.
Весь рекламный трафик направлялся на один сайт, где услуги для бизнеса и частных клиентов были перемешаны. В результате:

• часть рекламного бюджета расходовалась на нерелевантную аудиторию
• было сложно управлять рекламными кампаниями по сегментам
• аналитика не давала чёткой картины эффективности

Даже коллтрекинг не позволял точно определить, из какого сегмента поступают обращения.

Стало:
По моей рекомендации была изменена структура маркетинговой воронки.
Для разных сегментов были разработаны отдельные посадочные страницы:

• B2B — услуги клининга для офисов, складов и производственных помещений
• B2C — клининг для частных клиентов

Это позволило:

• разделить трафик по сегментам
• настроить корректную аналитику
• точнее управлять рекламными кампаниями
• обучить рекламные алгоритмы на целевую аудиторию

После этого были запущены отдельные рекламные кампании для B2B направления.
В структуру вошли:
Поиск

• высокочастотные B2B запросы
• коммерческие запросы по клинингу для бизнеса

РСЯ

• офисы и бизнес-центры
• склады и производственные помещения

Также были внедрены:

• минус-слова для отсечения B2C спроса
• корректировки по аудиториям
• оптимизация кампаний по стоимости лида

Итог:
Период работы: 5 месяцев
Показы — 965 048
Клики — 1 443
CTR — 0,15 %
Получено заявок — 60
Средняя стоимость лида — 1 474 ₽
Рекламный бюджет — 88 461 ₽
Конверсия в заявку — 4,16 %

Вывод:
Разделение сегментов B2B и B2C позволило существенно улучшить управляемость рекламных кампаний и получить более точные данные по эффективности рекламы.
После внедрения отдельных лендингов и корректной аналитики рекламные кампании начали обучаться на целевую аудиторию бизнеса, что позволило получать стабильный поток B2B заявок (сегмент с длинным циклом принятия решения).
Кейс демонстрирует важность правильной архитектуры маркетинговой воронки и корректной сегментации трафика при работе с контекстной рекламой.

Было:
Клиент — политический консультант, работающий с избирательными кампаниями и политическим консалтингом в регионах России.
Основной поток клиентов ранее формировался через личные связи и рекомендации.
Задача проекта — протестировать контекстную рекламу как канал привлечения клиентов и выстроить систему продвижения услуг в сложной и узкой нише.
Дополнительная сложность проекта заключалась в высокой зависимости спроса от:

• регионов
• политической ситуации
• сезонности избирательных кампаний

Стало:

Для проекта была разработана отдельная стратегия продвижения с федеральным охватом.
На старте был проведён анализ поискового спроса и структуры аудитории по регионам.
В результате рекламные кампании были сегментированы по географии:

• Москва и МО
• Санкт-Петербург
• города-миллионники
• средние регионы
• север и Дальний Восток

Это позволило:

• гибко управлять ставками
• перераспределять бюджеты
• анализировать эффективность отдельных регионов

Дополнительно были выполнены:
✔ сегментация регионов
✔ настройка ретаргетинга
✔ корректировки ставок по географии
✔ оптимизация поисковых запросов
✔ регулярная чистка неэффективных площадок РСЯ
✔ анализ эффективности регионов
Проект находится в постоянной оптимизации и масштабировании.

Итог:

Период работы: 01.02.2026 — 22.05.2026
Показы — 508 211
Клики — 5 648
CTR — 1,11 %
Конверсии — 112
Средняя стоимость обращения по ключевым целям заявка и звонок — 1 193 ₽
Рекламный бюджет — 133 726 ₽

Особенности проекта:
Одной из ключевых особенностей проекта стала работа с федеральной аудиторией и необходимость постоянно перераспределять рекламный бюджет между регионами в зависимости от эффективности и спроса.
Дополнительно использовался ретаргетинг на посетителей сайта без конверсий, что позволило увеличить общее количество обращений и повысить эффективность рекламных кампаний.

Вывод:
Проект показал, что даже в узкой и нестандартной нише политического консалтинга контекстная реклама может быть стабильным источником обращений при правильной сегментации аудитории и географии.
Ключевую роль сыграли:

• разделение регионов
• гибкое управление бюджетами
• постоянная оптимизация рекламных кампаний
• работа с ретаргетингом

Было:
Компания разработала инновационное решение на базе искусственного интеллекта для прогнозирования спроса и управления ассортиментом.
Продукт находился на этапе вывода на рынок и был мало известен среди потенциальных клиентов.
Основная задача проекта — повысить узнаваемость решения среди целевой аудитории и привлечь пользователей к ознакомлению с продуктом через экспертные материалы.

Стало:
Была разработана стратегия продвижения через экспертный контент.
В качестве основных источников входа для аудитории использовалась статья на сайте и видео, объясняющие и показывающие возможности AI-решения и его практическое применение.
Для привлечения трафика были запущены рекламные кампании:
Яндекс Директ:
Поиск
— запросы, связанные с прогнозированием спроса
— управление ассортиментом
— аналитика продаж
РСЯ
— продвижение экспертной статьи
— расширение охвата целевой аудитории
Telegram Ads
Рекламные объявления размещались в Telegram и вели пользователей на сайт компании, где они могли ознакомиться с материалами о продукте и возможностях AI-решения.

Итог:
Показы — 121 464
Клики — 3 630
CTR — 2,99 %
Конверсии (целевые действия) — 50
Средняя стоимость целевого действия — 806 ₽
Расход без НДС — 40 344 ₽

Вывод:
Рекламные кампании позволили привлечь целевую аудиторию к ознакомлению с AI-решением и обеспечить охват потенциальных пользователей продукта.
Основной поток трафика был получен из кампаний в РСЯ, которые обеспечили значительную часть переходов на экспертные материалы.
Контекстная реклама стала инструментом формирования узнаваемости продукта на этапе вывода решения на рынок.